Почему AI-проекты не окупаются и как этого избежать: позиция Yappix

Отвечаем честно: рынок устал от «ещё одного AI-интегратора»

Если коммуникация строится вокруг «мы делаем RAG, агентов и LLM», вас воспринимают как типового подрядчика из ленты LinkedIn. Для серьёзного B2B это слабая позиция. Бизнес покупает не технологию, а контроль рисков и прогнозируемую экономику.

Поэтому ключевая подача Yappix: не «внедряем нейросети», а внедряем управляемые AI-процессы с измеримой экономикой и SLA.

1) Продавать не RAG, а управляемый AI-контур

RAG, LLM и агенты — это инструменты. Для бизнеса важнее, что происходит на уровне процесса:

• кто имеет доступ к данным;
• как логируются действия системы;
• как контролируется качество ответов;
• как выглядит модель поддержки и ответственности.

Когда вы продаёте «контур управления», вы разговариваете на языке операционного директора, а не на языке техно-энтузиаста.

2) Ограничения нужно проговаривать сразу

Большинство AI-подрядчиков теряют доверие из-за умолчаний. Сильная позиция — говорить об ограничениях на старте:

• RAG не заменяет эксперта полностью;
• качество зависит от чистоты и структуры данных;
• галлюцинации нельзя убрать на 100%;
• поддержка обычно стоит 10–20% от стоимости разработки в год.

Парадоксально, но прозрачность рисков повышает доверие и ускоряет сделки.

3) Показывать математику, а не «экономию часов»

Фраза «сэкономили 200 часов» звучит красиво, но для руководителя недостаточна. Нужна финансовая модель.

Пример расчёта

• 5 сотрудников × 2 часа в день × 20 рабочих дней;
• средняя стоимость часа — €25;
• потери — €5 000 в месяц.

После внедрения:

• 30 минут вместо 2 часов;
• экономия — €3 750 в месяц;
• стоимость проекта — €12 000;
• окупаемость — 3.2 месяца.

Такой формат переводит разговор с уровня «фича» на уровень P&L.

4) Роль компании должна быть сформулирована жёстко

Клиент должен понимать без интерпретаций:

• кто вы — AI-студия, продуктовая команда или интегратор;
• работаете как подрядчик или предлагаете собственный контур;
• есть ли сопровождение, SLA и ответственность после релиза.

Позиционирование Yappix на 2026: AI-лаборатория бизнес-процессов с фокусом на экономику, контроль и эксплуатацию.

5) Убрать «модные» слова из коммерческой коммуникации

Слова, которые снижают доверие в продажах: «революционный», «LLM-powered», «AI-трансформация», «мульти-агентная система».

Слова, которые повышают доверие:

• автоматизированная проверка документов;
• поиск по технической документации;
• анализ клиентской обратной связи;
• контроль доступа и журналирование.

Чем проще и предметнее формулировка, тем выше конверсия в встречу.

6) Коммерческое предложение должно быть отраслевым, а не массовым

Рабочая структура первого письма/питча:

1. конкретная проблема в их отрасли;
2. кейс на 2–3 строки с цифрами;
3. финансовая модель «до/после»;
4. предложение аудита процесса.

Не «мы делаем AI», а «у вас теряется X денег, и это можно посчитать».

7) Самое сильное оффер-предложение — бесплатный аудит процесса

«Мы анализируем один ваш процесс и считаем реальный ROI автоматизации. Если цифры не сходятся — не работаем.»

Это резко отстраивает от подрядчиков, которые продают implementation без экономики.

8) Стратегия 2026: что стало commodity, а что продаётся

RAG как «фича» стал commodity. Реальная ценность сместилась в:

• контроль доступа и безопасность;
• on-prem и private cloud внедрения;
• workflow automation, а не одиночный чат-бот;
• снижение headcount-нагрузки без потери качества;
• предсказуемые операционные расходы.

Итог

Чтобы компанию воспринимали серьёзно на рынке AI-внедрений, нужно меньше говорить о технологиях и больше — о финансовой модели, ограничениях и эксплуатационной зрелости. Это и есть взрослая подача B2B-автоматизации.

В Yappix мы запускаем AI-проекты только при наличии измеримого эффекта и прозрачной модели затрат.