ML InfrastructureСколково / удалённоПолная занятость
ML Systems / Infrastructure Engineer (AI / LLM)
О вакансии
YappiX ищет ML Systems / Infrastructure Engineer для разработки и поддержки инфраструктуры под AI, LLM, новые архитектуры ИИ и высоконагруженные inference / training workflows.
Нам нужен инженер, который понимает не только код, но и то, как реально работают GPU, память, latency, batching, inference, контейнеры, reproducibility и distributed systems.
Это роль для человека, который умеет превращать исследовательскую идею в устойчивую инженерную систему.
Что предстоит делать
- строить инфраструктуру для обучения, inference и evaluation AI-моделей
- работать с GPU, памятью, latency, throughput и оптимизацией вычислений
- собирать reproducible environment для research и production
- поддерживать контейнеры, CI/CD, deployment и внутренние пайплайны
- работать с distributed training, distributed inference и systems-level optimization
- помогать research-команде быстро проверять гипотезы без хаоса в инфраструктуре
- улучшать надёжность, мониторинг, логирование и инженерную воспроизводимость
Что мы ожидаем
- сильный Python
- хороший Linux
- Docker, Git, CI/CD
- понимание GPU memory, inference optimization и distributed systems
- опыт с ML-инфраструктурой, AI/LLM pipelines или systems engineering
- инженерная педантичность и дисциплина
- способность самостоятельно находить bottleneck'и и устранять их
Будет плюсом
- CUDA
- Triton
- DeepSpeed
- Ray
- vLLM
- Kubernetes
- Prometheus / Grafana
- работа с training clusters и GPU orchestration
Кто нам не подойдёт
- человек, который умеет только разворачивать типовой backend
- кандидат, который не понимает разницу между research prototype и production system
- инженер, который ждёт идеального ТЗ вместо того, чтобы решать проблему
Что мы предлагаем
- участие в создании AI-first инженерного контура
- работу на стыке research, infra и новых AI-систем
- высокий уровень ответственности и влияния
- компактную команду и быстрые итерации
- удалённый формат / Сколково / удалённо
Как откликнуться
Отправьте резюме, GitHub и краткое описание инфраструктурных задач, которые вы решали, на hr@yappix.ru или через форму: https://yappix.ru/kontakty