Senior AI Research Engineer / Research ML Architect
О вакансии
YappiX ищет Senior AI Research Engineer / Research ML Architect для разработки новых архитектур ИИ, алгоритмов, LLM-систем и AI-first продуктов.
Это не позиция для человека, который просто интегрирует готовые API или пишет обвязки вокруг чужих моделей. Нам нужен сильный инженер-исследователь, который умеет формулировать гипотезы, проектировать архитектуру, проверять её экспериментом и доводить до рабочего результата.
Мы строим AI-first команду, где AI IDE, AI-агенты и deep coding используются как ускоритель мышления и разработки, а не как замена инженерного уровня. Мы ищем человека, который умеет думать самостоятельно, спорить по существу, критиковать слабые решения и находить новые.
Что предстоит делать
- проектировать и проверять новые архитектуры ИИ и алгоритмы
- разрабатывать прототипы моделей, inference pipelines и evaluation pipelines
- работать с LLM, нейронными сетями, архитектурами трансформеров и новыми вычислительными подходами
- формализовать гипотезы и превращать идеи в воспроизводимые эксперименты
- разрабатывать AI-first продукты, внутренние системы и исследовательские прототипы
- строить и улучшать качество моделей, надёжность, latency, memory efficiency и quality-per-compute
- работать с данными, метриками, evaluation, benchmarking и error analysis
- использовать AI IDE и AI coding tools как ускоритель R&D и engineering workflow
Что мы ожидаем
- сильный Python
- уверенный PyTorch
- глубокое понимание machine learning, deep learning и нейронных сетей
- опыт работы с LLM, NLP, трансформерами и архитектурами моделей
- умение самостоятельно проектировать решения без детального пошагового ТЗ
- инженерная аккуратность, внимание к деталям и экспериментальная дисциплина
- способность критически мыслить, предлагать новые подходы и отстаивать решение аргументами
- понимание evaluation, benchmarking, reproducibility и исследовательской логики
- опыт работы с Linux, Docker, Git и современным AI-first toolchain
Будет плюсом
- опыт с CUDA, distributed training, inference optimization, Triton, DeepSpeed
- опыт с собственной AI-инфраструктурой, GPU-оптимизацией и systems engineering
- опыт чтения и реализации research papers
- опыт разработки новых архитектур, а не только fine-tuning и интеграций
- опыт с AI IDE, Cursor, Claude Code, Copilot и другими AI coding tools как с рабочим инструментом
Кто нам не подойдёт
- человек, которому нужен полный таск-лист на каждый шаг
- разработчик, который пишет код ради процесса, а не ради результата
- специалист, который умеет пользоваться AI-инструментами, но не умеет мыслить самостоятельно
- кандидат, который избегает ответственности за решение и архитектурный выбор
Что мы предлагаем
- участие в создании нового AI-first направления
- работу над новой архитектурой ИИ, а не над шаблонными интеграциями
- высокий уровень влияния на продукт, архитектуру и R&D
- компактную сильную команду без лишней бюрократии
- быстрый цикл проверки гипотез и выхода в прототип
- удалённый формат / Сколково / удалённо
- формат работы: Полная занятость, удалённо
Как откликнуться
Отправьте резюме, GitHub, описание проектов и краткий рассказ о задачах, которые вы решали самостоятельно, на hr@yappix.ru или через форму: https://yappix.ru/kontakty