Внедрение AI и RAG: когда это реально работает
Мы не продаём «AI ради AI». Сначала разбираемся, где автоматизация даёт реальный эффект, считаем экономику и честно говорим об ограничениях.
Обсудить AI-проектКогда AI даёт эффект
Поиск по базе знаний, автоматизация поддержки, обработка документов, AI в продажах и HR. Везде, где есть повторяющаяся рутина с большим объёмом данных.
Когда AI — дорогая игрушка
Если процесса нет, данных мало, задача требует 100% точности или deep expertise — AI не поможет. Мы честно говорим об этом до старта.
Наш подход
Аудит процесса → расчёт экономики → пилот → масштабирование. Без первых двух шагов проект не запускаем.
RAG: поиск по базе знаний
RAG подключает LLM к документам компании: сотрудники получают ответы с цитатами из источников вместо ручного поиска. Экономия 40–60% времени.
Связанные кейсы
Частые вопросы
Что нужно подготовить до внедрения?
Структурированные данные, доступ к документам, описание процесса и метрики текущего состояния.
Как контролировать качество AI-ответов?
Метрики, логирование, ограничение контура данных и регулярное тестирование. Подробнее — на странице управляемого AI-контура.
Готовы обсудить?
Оставьте заявку — проведём аудит процесса, рассчитаем ROI и предложим пилотный сценарий.
Обсудить AI-проект